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新聞動態(tài)導航圖

盤點:智能制造中我們走過的那些坑

2019-03-135145

必須回歸到制造本質(zhì),IIOT、I4.0都是方法。

美好的愿景并非現(xiàn)實

在和同行、IT、用戶多方交流的過程中,讓我看到一些困惑,制造業(yè)的發(fā)展人們都聚焦在了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造,但是,又有很多異議,常見的就是:

描繪的美景并沒有出現(xiàn):人們講工業(yè)互聯(lián),協(xié)同制造,但卻沒有看到什么好的場景,而且,大部分時間在互聯(lián)這個環(huán)節(jié)就出現(xiàn)了大的問題,那些舉著Internet+的所謂工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也似乎并沒有能夠從中受益,這使得很多人產(chǎn)生了懷疑—究竟這個工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)/工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有沒有前途。

人工智能到底能不能改變制造業(yè)?這個困惑也時常出現(xiàn),因為似乎大家都希望在制造業(yè)發(fā)現(xiàn)應(yīng)用場景,也有號稱找到了應(yīng)用的,然而真實的場景卻可能類似于手工的作業(yè)一樣,使得大家都很疲勞。

為什么難以落地?

對于工業(yè)4.0的理解,有各種虛浮的概念附著于產(chǎn)品與概念上,很多企業(yè)都號稱有4.0解決方案或者產(chǎn)品,這件事情原本就很莫名其妙—有牽強附會的賣弄風雅之嫌,然若你問他究竟是什么,感覺也就是流行于世的各種概念,落到實處卻連個數(shù)據(jù)都還無法能夠連接,我時常感覺奇怪,為什么這么多討論工業(yè)4.0和智能制造的人卻很少對OPC UA了解,而OPCUA也并非推廣的非常好,據(jù)說國內(nèi)自動化廠商實現(xiàn)OPC UA的并不多。

現(xiàn)在很多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司所干的事情其實就是“導表”—把底層的設(shè)備中的變量地址表分析清楚,然后在上位來訪問這些數(shù)據(jù),鑒于很多企業(yè)都不開放,這個事情做起來就非常困難,其實就變成了“體力活”—因此,終端企業(yè)反映說為了實現(xiàn)這個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的升級需要花費每臺設(shè)備2-3萬的成本。

其實,這與我們之前制造業(yè)快速賺錢卻從沒有認真規(guī)劃過自己的數(shù)據(jù)有關(guān),今天想起來,才發(fā)現(xiàn)進來的設(shè)備都是千奇百怪,我們買了全世界各個地方的設(shè)備,但卻沒有很好的規(guī)劃過—這不難理解,即使是智能制造、工業(yè)4.0也才是最近幾年才興盛起來,而且,還理解的支離破碎,因此這就是為什么大家都想做工業(yè)互聯(lián)卻似乎一頭霧水。

Internet+在制造業(yè)

的困境是什么?

IT的企業(yè)把這視為機會,但是,在商業(yè)和個人消費領(lǐng)域的IT玩法在制造業(yè)卻沒有辦法玩,因為類似游戲、摩拜單車、網(wǎng)約車這類的數(shù)據(jù)應(yīng)用是建立在非常大量的用戶基礎(chǔ),通過大量的用戶來稀釋基礎(chǔ)設(shè)施和企業(yè)的投資,就像微信擁有10億用戶,通過大量的應(yīng)用(游戲、電商、公共服務(wù)支付、金融服務(wù)等)來稀釋整個成本,但是這個在工業(yè)卻無法管用。

這導致了IT企業(yè)在進入制造業(yè)時候無法適應(yīng),因為以前賺錢的方法在這里不管用。就像人工智能,在制造業(yè)就會遇到小數(shù)據(jù),大應(yīng)用,且需要清晰的解釋,而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也同樣如此,如果你遇到那么多的總線需要編寫驅(qū)動、新增網(wǎng)絡(luò)交換設(shè)備、新增人員現(xiàn)場的導表,你就無法讓這件事情變得“經(jīng)濟”,郭朝暉老師反復強調(diào)技術(shù)推進中以及創(chuàng)新中的“經(jīng)濟性”就是這個道理,如果確保經(jīng)濟性,那么IT產(chǎn)業(yè)原有的那種盈利模式就無法在制造業(yè)推進。

這是OPC UA TSN的意義,有人問我說為什么要用TSN,我開玩笑說因為可以少用一根線啊!現(xiàn)在的實時網(wǎng)絡(luò)和標準以太網(wǎng)分別用于不同的應(yīng)用,但是,如果有TSN就可以同一網(wǎng)絡(luò)中進行數(shù)據(jù)傳輸,少一根線的意義是什么?

全國的制造業(yè)現(xiàn)場網(wǎng)絡(luò)少一根線的意義可大了,至少接線就少了50%,編寫程序就少了、調(diào)試就少了,這就是效率,也是經(jīng)濟性的體現(xiàn)。

當然了,我這個純屬開玩笑,同樣道理,OPC UA的角色也在于降低了工程量,讓數(shù)據(jù)訪問這件事情變得簡單,同樣是“經(jīng)濟”的方式推動數(shù)據(jù)互聯(lián)—沒有經(jīng)濟性,任何美好的規(guī)劃都無法實現(xiàn)。

德國人談工業(yè)4.0和我們的差別

其實,在2014年德國開始提出工業(yè)4.0的時候,我覺得沒什么稀奇,到處聽到人們在討論工業(yè)4.0,因為我發(fā)現(xiàn)貝加萊的很多設(shè)計理念、所遵循的標準規(guī)范都與4.0很接近,讓我來理解就會變得非常容易,我那時候就想到,這個4.0是德國人或者整個歐洲區(qū)域的制造業(yè)基礎(chǔ)與自動化技術(shù)、軟件、標準等具有非常好的基礎(chǔ),在原有的技術(shù)上進行了封裝。

因此,就德國來推進4.0來說,實際上第一件事情就是標準化,而事實上也是如此,這因此產(chǎn)生了OPC UA這樣去連接設(shè)備、端到端軟件的標準推進,而FMU/FMI則去推進仿真建模領(lǐng)域的各個軟件的標準,在2016年彭老爺子給我了一份NIST陸燕教授對于智能制造標準的全景研究,對于包括設(shè)備層、管理層、設(shè)計、供應(yīng)鏈等一系列的標準進行了梳理—這是一篇非常重要的文章。

整個智能制造的架構(gòu)包含了大量的標準來實現(xiàn)連接

后來看到關(guān)于數(shù)據(jù)字典的標準,我才知道eCI ss(應(yīng)該是這么拼寫)公司已經(jīng)對此開發(fā)了SDK,很多事情表明,歐洲人推進4.0、智能制造是建立在已有技術(shù)之上,然后對其進行標準化。

這是我們與他們推進智能制造的最大差別,我們是在很多基礎(chǔ)的操作系統(tǒng)、開發(fā)平臺、建模仿真、管理軟件都還沒有成熟的基礎(chǔ)上就去規(guī)劃,而他們主要是用標準把數(shù)據(jù)、接口統(tǒng)一。

IoT遇到障礙是互操作標準與安全連接同樣在工業(yè)相同

就像《變形金剛》中那些小的變形金剛可以一起組裝一個更大的變形金剛一樣,可以想象,要做到這一點,這些變形金剛在連接時,機械規(guī)格、數(shù)據(jù)通信接口、語義都要一致,而且,軟件必須模塊化—因為這個時候,大的變形金剛需要一個主的控制來協(xié)同其它才能確保整體的戰(zhàn)斗力。

那么,智能制造同樣如此,必須確保每個單元都是需要與其它單元具有機械、電氣連接、軟件、控制策略的標準協(xié)同。

我們必須走過那些坑

前天在洲際酒店大廳與IT的朋友交流,偶遇我仰慕已久的趙敏老師,趁著趙敏老師會議空閑交流了目前智能制造中的問題,趙敏老師認同任正非先生的必須堅定的向歐美學習的講話,因為制造業(yè)有很多基礎(chǔ)的過程我們沒有完成,最基本的就是“品質(zhì)”問題,談到某家國內(nèi)家電企業(yè),他的領(lǐng)導人已經(jīng)儼然成為了一個管理學大師,也要去做智能制造,但是,關(guān)于他們產(chǎn)品品質(zhì)的問題卻經(jīng)常聽到很多抱怨。

制造業(yè)必須回歸到本質(zhì),先要確保質(zhì)量,而一切所謂的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、智能制造都要服務(wù)于品質(zhì)這個核心。這個解決了,其實,是否智能制造并不重要,只能說,智能制造的相關(guān)思想、技術(shù)可以幫助你實現(xiàn),但本質(zhì)還是要回到品質(zhì)、成本和交付能力上。

記得我在看《金剛經(jīng)》的時候,我的一位朋友就指出“你看這些,但是,你知道,這存在很大的問題”—在他說話的一瞬間,我明白他想說什么,因為剛好,我看到南懷瑾《如何修正佛法》一書的開篇,南師跟學生們講,你們今天學這些佛經(jīng)典籍,都是佛陀證悟后的結(jié)果,你拿這些結(jié)果來讀并不代表你能夠證悟佛法—你必須像佛陀一樣花費12年時間去尋找明心見性、拋棄雜念、苦修、踐行的過程,就像后世的禪宗,人們都把精力花費在了“參話頭”—以為有快速的法門可以證悟,即使禪宗的祖師惠可、道信、慧能這些人都是對佛法修為很高的人,只是到了后來他們?yōu)榱私逃龑W生采用了簡單的方法。

有很多路,你必須走過才能體會其中的滋味,才能明白那些必須填的坑,我對于制造業(yè)的了解,就像之前提到的稻盛和夫在《活法》中所提到的他們聽本田宗一郎課程,在一個溫泉浴場洗澡、然后坐在榻榻米上等本田先生,結(jié)果本田先生剛剛從工廠里來對他們說“你們這些笨蛋,在這里怎么能夠?qū)W習管理,只有到工廠才能?。 薄磺械奈虻蓝家獊碜杂诂F(xiàn)場,來自于實踐,而不是來自于那些概念。

最近讀了一些佛教的書,讓我總結(jié)起來就是:

--鍛煉身體非常有必要,身體好,心情好,才能很好的工作,所以,禪宗坐禪,入定,這樣才能獲得正念、正信這些修煉的基礎(chǔ)。

--沒有行動的思想不能稱之為智慧:佛教講六度波羅蜜,無論布施、持戒、忍辱、精進、禪定、般若每個過程都是讓你行動,放棄雜念,去做本心中的善事,不要說,不要想,你要去做,才是修行,才能獲得智慧(般若)。

我也沒打算成為一個佛教徒,但是,這的確給我印象深刻,佛教與儒家都強調(diào)“行動”,陽明講知行合一,其實,就是要讓理論和實踐必須相互作用,不要做“二元對立”,這是系統(tǒng)思維,也是佛教講“不二法門”的原因。

從掃地做起

同樣道理,制造業(yè)不要試圖“彎道超車”—必須扎扎實實的從最基本的“掃地”做起,很多時候,制造業(yè)總是抱怨政府稅收重,環(huán)保整治導致大家沒有錢賺,雖然有時候我也會覺得“似乎的確如此”—但是,我必須說為什么我們沒有想過知識產(chǎn)權(quán)方面我們也節(jié)省了很多成本??!

因為我們抄襲別人的機器的時候可是省去了研發(fā)、測試驗證的成本?。∽罱绫栏窳?,但是,我們難道沒有發(fā)現(xiàn)過去我們很多企業(yè)沒有為員工支付社保這不是成本就比歐美低了嗎?

精益很重要—現(xiàn)在逐漸被大家認識到這是制造業(yè)的基礎(chǔ),包括數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。如果你去工廠里看看,你會無處不在的看到浪費,我時常會感慨—這樣的工廠何以盈利,你要知道,歐美的制造業(yè)尤其是日本的豐田在“精益”上面有多少年,多大的投入嗎?

很早以前做5S的時候—這是一項被稱為“掃地”的工作,現(xiàn)場整理、整頓,我曾經(jīng)做過這項工作,印象深刻,培訓的第一課講“整潔的環(huán)境使人保持頭腦清晰”—這樣才能提高工作效率,在OTIS的時候關(guān)于5S的講解是這樣的,經(jīng)過大量測試,發(fā)現(xiàn)工地現(xiàn)場的工具擺放非常整齊—我們用筆在板上畫出各個扳手、鉗子等工具的輪廓,必須用完放回原處。

OTIS的統(tǒng)計是對于混亂和整齊的工地,每個工人因為尋找工具會每天多浪費30分鐘,而每個電梯需要四個人安裝,每天浪費2小時,而一個10層站的電梯需要30天的安裝時間,會導致60個工時的浪費,那么對于00年西子一家就安裝11000臺電梯的公司而言,就是6600萬工時的浪費—這僅僅是一個安裝工地,對于工廠、辦公室,對于生產(chǎn)制造的每一個細節(jié),到底會有多少浪費?

我們從來都是“差不多”文化的土壤,沒有精細的管理你的工廠、制造流程。而歐美的企業(yè)已經(jīng)經(jīng)過百年的發(fā)展,他們已經(jīng)經(jīng)歷了無數(shù)的競爭,不斷的在每個細節(jié)降低浪費、消除不合理的流程、降低庫存—你會發(fā)現(xiàn)所有的運營管理教程都來自于歐美,因為他們經(jīng)歷了很多過程,他們總結(jié)了這些,并且形成了豐富的管理思想、原則、方法、工具體系。

這個道路你是必須走的—因為,這是無法跨越的,沒有經(jīng)歷這個過程就無法理解智能制造要提高質(zhì)量,應(yīng)該采集哪些數(shù)據(jù)、建立什么樣的模型來分析?如何改善,會遇到那些矛盾需要平衡。

質(zhì)量成本與交付才是制造的核心問題

智能制造的生產(chǎn)過程如何去通過數(shù)字化來獲得“可觀測性”—控制理論基本的思想就是“能觀能控”—先要監(jiān)測到你的問題,用數(shù)據(jù)說話,你才能知道問題在哪里,而在數(shù)字化過程所蘊含的管理思想、方法、模型與工具才是真正的“Know-How”—而Internet只是工具,這就是為什么任正非先生說“我們不要炫耀鋤頭,而忘了種地本身”。

因此,踐行智能制造,必須回歸到制造本身,不斷去用精進、禪定的專注才能發(fā)現(xiàn)問題,不斷的進步。

智能制造是一條路,一條很長的路,那些坑必須被填平,我們才能走在穩(wěn)定而正確的道路上。

 

文章來源:信息化和軟件服務(wù)網(wǎng)




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